智能鞋垫——时时呵护 步步“精”心
近日，兰州大学物理科学与技术学院教授兰伟、靳志文等组成的联合团队，成功研制出一种高集成度、自供能、无线智能鞋垫，可实现足底压力实时监测与多运动状态精准识别。
足底压力监测是步态监测的重要组成部分，为步态监测提供了数据支撑，这些数据直观反映了足部在运动过程中的受力分布、压力变化规律，是判断步态正常与否的重要依据。
这款新研制的智能鞋垫内部集成了22路压力传感器，如同在足底构建了一张细密的感知网络，能够精准捕捉足底每处细微的压力变化。当人们踩着这款鞋垫行走、运动时，传感器采集到的压力数据会被实时传输到智能手机端，通过专门的应用程序，将复杂的压力数据转化为直观的动态可视化图像。
在运动状态识别方面，研究团队运用支持向量机的机器学习模型，为智能鞋垫打造了“智慧大脑”。该模型通过大量的运动数据训练，能够精准识别坐、站、走、跑、跳、蹲等8种常见运动状态。当用户踩着智能鞋垫运动时，鞋垫中的压力传感器采集到的实时数据会传输给模型，模型可快速对数据进行分析处理，判断出用户当前的运动状态。
图为可实现足底压力实时监测与多运动状态精准识别的智能鞋垫
此外，研究团队开发了柔性钙钛矿太阳能电池，贴附在鞋面外侧。它具备高效的光电转换能力，如此一来，智能鞋垫无需频繁充电，即可实现长时间自供能运行，彻底摆脱对外部电源的依赖。（来源：科技日报）
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